Producir soluciones que creen una
experiencia analítica de valor
¿Por qué es necesaria
la producción
de Soluciones de Datos?
Contáctanos
1.Proliferación de herramientas y almacenes de datos en las divisiones de la compañía y/o utilización de tecnologías monolíticas para gestionar datos.
2.Demandas crecientes de los usuarios por soluciones analíticas con datos de calidad, consistentes y que sean desplegadas rápidamente.
3.Retraso constante en las entregas produce insatisfacción en los usuarios de negocio que fomenta la búsqueda de soluciones alternativas
4.Soluciones de datos que no cumplen parámetros de calidad, seguridad y desempeño generan frustración en los usuarios y desconfianza en los equipos de datos que las desarrollan.
5.Necesidad de contar con mejores insights para identificar oportunidades y ventajas competitivas para el negocio.
83%
de los CEOs entrevistados en un estudio de MIT Sloan considera a IA como una prioridad estratégica en su organización.
270%
es el aumento en la cantidad de empresas que utilizan Data & Analytics entre 2015 y 2019, según estudio de Gartner.
24%
de las compañías califican sobre 7, en una escala del 1 al 10, los resultados de sus iniciativas en analítica, según estudio de Harvard Business Review en 2021.
Nuestra
propuesta
de valor
Data Solutions desbloquea el potencial de los Datos, transformándolos en insights de valor para el negocio.
Nuestro Framework combina el conocimiento en las Tecnologías de Datos (como Azure, AWS y GCP) metodologías ágiles y la experiencia ganada en diferentes industrias. Data Solutions proporciona un conjunto de aceleradores para abordar proyectos de Data & Analytics y construir soluciones inteligentes, con visión de negocio y centrada en los usuarios.
Business Intelligence
Implementamos soluciones de análisis descriptivo, Ad-hoc, Data Quering, Interactive Visualization, Operational Reporting,KPI Visualization & Dashboarding, Data Modeling & Warehousing.
Planning & Forecasting
Implementamos sistemas de Planning & Budgeting. Diseñamos y alineamos el proceso de negocio y construimos los componentes del sistema: Modelo de datos, procesos de formulación, análisis y pronósticos.
Predictive Analytics
Desarrollamos soluciones de análisis predictivo usando técnicas de Machine Learning (Supervised & Unsupervised learning) para producir insights de negocio que ayudarán a soportar la toma de decisiones con incertidumbre.
Data Engineering Architecture
Construimos modelos de análisis prescriptivo basados en técnicas de Machine Learning (Reinforcement Learning) que permitirá implementar sistemas recomendadores dinámicos.
Data Quality Processing
Construimos y automatizamos los procesos de gestión de la calidad de datos que permitirá a los Data Users trabajar con datos confiables, validos, precisos, consistentes, completos y uniformes.
Data Catalog
Implementamos el catálogo de datos (negocio y técnico) permitirá a los usuarios descubrir, clasificar y entender los datos que son relevantes para trabajar en análisis del negocio.
Data Lineage
Construimos el linaje de los datos para mapear los flujos de datos, procesos y las relaciones entre los sistemas fuentes, los modelos de datos las aplicaciones como Dashboards.